Vos « j’aime » sur Facebook permettent de vous connaître avec une grande précision
Les clics « J’aime » qui déclarent les préférences pour une variété de choses tels que livres, films, vidéos, révèlent en fait plusieurs autres caractéristiques tel que l’orientation sexuelle, l’affiliation religieuse et politique, etc.
Une grande variété de caractéristiques personnelles sont corrélées avec les choix de produits et d’activités (considérez par exemple les différentes population à un opéra ou au NASCAR), ce qui est la raison pour laquelle les entreprises sont si intéressées à recueillir des renseignements personnels sur les gens afin de cibler leur publicité.
Ce qui est nouveau, est la proportion croissante d’informations qui devient disponible sous forme numérique (facilement traitable par des logiciels) sur Internet.
Les psychologues Michal Kosinski et David Stillwell ont, avec leurs collègues de l’Université Cambridge et Microsoft, voulu vérifier à quel point les « J’aime » étaient révélateurs des caractéristiques personnelles.
Pour faire cette évaluation, ils ont créé l’application Facebook, myPersonality à travers laquelle des volontaires passaient une série de tests psychologiques qui mesuraient des caractéristiques telles que l’intelligence, des traits de personnalité (tendance à aimer la compétition, extraversion et introversion…), satisfaction générale dans la vie …). Ils ont aussi analysé les profils de ces volontaires et leur réseau d’amis. Plus de 4 millions de personnes ont déjà été volontaires.
Kosinski and Stillwell ont analysé les profils de 58 466 utilisateurs américains afin de construire un modèle statistique. Ils ont ensuite utilisé un autre échantillon de volontaires pour tester avec quelle précision leur modèle prédisait les attributs personnels à partir des « J’aime ».
Les prédictions les plus précises concernaient le sexe (93 %) et la couleur de la peau (95 %), l’homosexualité (88 % pour les hommes, 75 % pour les femmes), la religion (82 %), l’allégeance politique (85 %), et l’utilisation de cigarettes, d’alcool et de drogues ( 73 %, 70 %, et 65 %, respectivement).
« Ce qui était traditionnellement laborieux à collecter sur une base individuelle peut maintenant être automatiquement inféré pour des millions de personnes sans qu’elles ne se rendent compte de rien », dit Kosinski.
« Je crains, dit-il, que les utilisateurs [de Facebook et d’autres environnements en ligne] « ne réalisent pas qu’en transportant partout leurs goûts, les chansons qu’ils écoutent, les sites Web qu’ils visitent, et d’autres types de comportement en ligne, ils sont exposés à des degrés potentiellement bien au-delà de ce qu’ils croient ou trouveraient confortables ».